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整個能源行業正在快速進行數字化轉型。雖然加速數字化采用可以歸因于大流行，但新加坡有遠見地概述了 2017 年該行業的數字化。
這是通過貿易和工業部 (MTI) 未來經濟委員會報告完成的，該報告描繪了制造業向工業 4.0 的轉變。
基本而言，工業 4.0 是指使用數字技術來支持制造業的自動化，為生產過程的每個階段創造價值。它幾乎影響著公司開展業務的方方面面，尤其是在維修和維護機器方面。
從歷史上看，企業依賴于對機器維護采取預防性方法。然而，在一個產品（能源）需要可靠且一致地提供的行業中，停機時間成本太高。
能源部門可以從數字化轉型和現代化中受益的方式之一是利用在幕后工作的智能互聯技術，每天 24 小時收集和分析數據。
為什么采用物聯網
以下是采用物聯網 (IoT) 的三個主要原因——首先，遠程收集數據使能源企業能夠更有效地運營遠程服務，例如提高效率或安全性。其次，連接設備有助于縮短反饋回路。
例如，數據可以實時洞察客戶如何使用產品或服務。這些見解為在工程和設計階段進行微調提供了機會之窗。
最后，當公司積極進行機器維護時，他們可以在潛在風險成為高成本問題之前發現它們。企業似乎看到了其中的價值，據估計，到本十年中期，聯網設備的總數將達到約 640 億臺。
根據 IDC 最近的一份報告，到 2026 年，亞太地區（不包括日本）的物聯網技術支出將超過 4000 億美元。2022 年支出最高的物聯網用例包括制造運營和生產資產管理。
與此同時，新加坡對此類技術的堅定投資旨在提高利用此類技術的行業的價值。在此處用于 ICT 領域的 38 億新元中，70% 將用于應用程序的構建和升級。
隨著采用機器學習、傳感器和物聯網等新興技術的項目的價值有望翻一番以上，從遠低于 10 億新加坡元的年增長到今年的 20 億美元，釋放工業 4.0 的潛力將需要新加坡企業利用解決方案，使他們能夠從這些新興技術中獲得全部價值。
取代老式的預防性維護
如今，公司可以使用基于物聯網、數據驅動的洞察力來進行預防性維護，而不是更傳統的方式。
例如，一家太陽能公司負責根據 SolarNova 計劃為住房發展委員會 (HDB) 安裝太陽能電池板，該計劃為新加坡 8000 多個住宅區提供太陽能。由于硬件故障導致的系統停機不僅會對消費者產生負面影響，還會對政府造成監管罰款和聲譽損害。
通過基于物聯網的數據收集和人工智能 (AI) 分析提供的遠程訪問功能，企業可以根據對振動、光密度、溫度等的實時洞察來觀察機器何時需要關注。
更重要的是，由于基于物聯網的系統不斷收集數據，隨著時間的推移，流程變得更加智能。當一家公司評估機器的數據流并根據數據執行維修時，系統將通過 (AI) 進行學習以做出更準確的預測。
保護連接的設備免受網絡攻擊者的攻擊
隨著針對制造組織的供應鏈攻擊的興起，組織還必須考慮安全風險并通過適當的物聯網設備安全措施和協議進行管理。
增強物聯網安全的方法包括確保設備制造商遵循良好的安全實踐。組織還需要對安全控制進行分層，以采用縱深防御方法來保護關鍵技術，例如通過修補、漏洞測試、滲透測試和網絡隔離來確保這些連接設備的安全。
一起前進
現代化、自動化和數據管理正在改變當今的能源行業。 通過來自機器的穩定數據流，人們可以根據戰略洞察力實現業務成果，從而使組織能夠節省勞動力成本并避免與過早更換機器相關的費用。
對于尋求利用突破性技術的亞洲組織來說，尋找具有深厚技術和業務流程專業知識的數據現代化團隊應該是當務之急。 這將幫助他們學習設計和構建適合加速創新和更快實現價值的數據架構，不僅在生產力方面，而且在可持續性方面也是如此。
