作者：Salvatore Salamone
公用事業現代化的運營需要5G和邊緣處理，以幫助理解和減少物聯網和其他智能設備產生的大量數據。
今天的現代能源公司環境通常必須將可再生能源和分布式發電納入現有的發電、輸電和配電環境。越來越多的能源公司正在尋求先進技術和5G技術來更好地測量、監控和管理這些復雜的環境。
為什么需要更好的數據驅動的洞察?能源公司必須應對復雜的、不斷變化的供應模式。他們必須預測數百萬地理分布的發電點的維護需求。他們還必須通過智能聯網電表在粒度層面上了解能源使用情況。
從邊緣項目中捕獲、交付和分析的數據還可以幫助改變現代能源公司的商業模式。例如，他們可能會使用數據和見解來激勵消費者需求的變化。例如，他們可能會提供并支持“使用時間”關稅和智能設備，這些設備會在需求最低的時候自動運行。或者，他們可以通過將消費者的風力渦輪機、太陽能電池板和電動汽車電池的多余能量返回到電網來增強發電基礎設施。
能源邊緣應用比比皆是
要使公用事業的運作現代化，有兩個要素是必不可少的。他們需要大規模的高容量、低延遲的數據通信。他們需要無處不在的邊緣處理，以幫助理解和減少物聯網和其他智能設備產生的大量數據。
當這兩個元素同時存在時，就會有多種創新應用。我們過去在能源行業報道中強調的一些邊緣用例包括：
先進計量基礎設施(AMI)以智能電表和分布式智能(DI)等技術為特色，幫助公用事業提供商更準確地測量能源消耗的數量和時間。對這些數據的分析可以實現更準確的短期預測，以及按天和時間劃分的長期能源使用情況。這有助于確保有足夠的發電、輸電和配電基礎設施來滿足需求。
此外，DI可以為太陽能發電和分布式發電等電網邊緣交易提供更深入的見解。這使得公用事業公司能夠跟蹤消費者在家中或企業安裝太陽能電池板以抵消電力成本所產生的電力。這些消費者可以把多余的太陽能賣給其他消費者，以減輕發電廠和電網的壓力。
在5G連接的幫助下，英國的智能變電站設計可以提供比傳統變電站更高的效率，幫助減少超過6.3萬噸的二氧化碳。這些變電站將解決智能控制室和智能充電器之間的難題，使英國電力公司能夠控制和優化能源輸送的每個組成部分。5G支持設備上處理，并減少通信延遲，允許設備以以前不可能實現的高效方式連接電源和處理。
在公用事業和能源領域，預測分析在很大程度上尚未開發，但這種情況不會持續太久。能量不再是線性的。它現在使用了一個復雜的蜘蛛網系統，從智能配電網到家庭智能電表。一些組織正在使用嵌入變壓器的傳感器數據，使他們能夠監控和采用預測性維護。其他人則通過分析客戶行為和智能電表使用情況的數據來預測哪些客戶可能會逾期付款。
