人工智能的應(yīng)用正以令人難以置信的速度增長(zhǎng)。如今，很多行業(yè)正在采用人工智能來(lái)提高生產(chǎn)力、效率和安全性。
然而，除了上面提到的三個(gè)好處之外，人工智能正在發(fā)揮其在事件、趨勢(shì)和決策發(fā)生之前預(yù)測(cè)它們的能力。通過(guò)預(yù)測(cè)分析，人工智能使行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者能夠做出明智的決策、降低風(fēng)險(xiǎn)并預(yù)防潛在的災(zāi)難。
在本文，我們將討論預(yù)測(cè)分析在一系列行業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用。從醫(yī)療保健到金融再到制造業(yè)，人工智能正在為有準(zhǔn)備的彈性新未來(lái)鋪平道路。
醫(yī)療保健
醫(yī)生們率先在醫(yī)療保健中使用預(yù)測(cè)分析。醫(yī)療保健領(lǐng)域不斷創(chuàng)新護(hù)理患者的新方法，無(wú)論是通過(guò)新的療程、藥物還是技術(shù)。預(yù)測(cè)分析正在幫助醫(yī)生改進(jìn)醫(yī)療決策過(guò)程。
據(jù) Health IT Analytics 稱(chēng)，紐約大學(xué)的研究人員正在使用預(yù)測(cè)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)心血管疾病。他們的模型還指導(dǎo)醫(yī)生為患者提供最有效的治療。通過(guò)使用分析，人工智能會(huì)考慮患者風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)病率和結(jié)果，以提出適當(dāng)?shù)尼t(yī)療建議。
人工智能還簡(jiǎn)化了診斷過(guò)程，甚至可以確定患者是否表現(xiàn)出早期阿爾茨海默病的跡象。在整個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域，預(yù)測(cè)分析正在提高醫(yī)療保健的質(zhì)量和效率。
商業(yè)
在整個(gè)供應(yīng)鏈中，無(wú)論是零售商還是制造商，企業(yè)都會(huì)利用預(yù)測(cè)分析來(lái)發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)。例如，人工智能可以幫助企業(yè)根據(jù)預(yù)測(cè)的需求預(yù)測(cè)庫(kù)存需求。另一方面，航空公司使用預(yù)測(cè)分析根據(jù)歷史數(shù)據(jù)確定票價(jià)。
《福布斯》稱(chēng)，預(yù)測(cè)分析也是營(yíng)銷(xiāo)人員的一項(xiàng)重要資產(chǎn)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)依靠預(yù)測(cè)分析來(lái)創(chuàng)建目標(biāo)客戶(hù)的準(zhǔn)確概況。他們?cè)诳蛻?hù)的整個(gè)生命周期中應(yīng)用分析，以獲取、調(diào)整和留住其業(yè)務(wù)。
金融
金融界往往處于智能技術(shù)的前沿。人工智能和預(yù)測(cè)分析對(duì)于金融的未來(lái)尤為重要。組織依靠數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)收入并識(shí)別效率低下的問(wèn)題。
投資銀行家也在利用預(yù)測(cè)分析來(lái)觀察他們的投資組合在不久的將來(lái)會(huì)如何表現(xiàn)。盡管依賴(lài)預(yù)測(cè)模型并不能保證財(cái)務(wù)上的成功，但投資者正在利用他們的預(yù)測(cè)做出更明智的決策和更有利可圖的交易。
天氣
預(yù)測(cè)天氣從來(lái)都不是一件容易的事，但它始終很重要。為了更好地為即將到來(lái)的風(fēng)暴做好準(zhǔn)備——尤其是危險(xiǎn)的天氣事件，如龍卷風(fēng)和颶風(fēng)——公司依賴(lài)于預(yù)測(cè)分析。
由于人工智能，預(yù)測(cè)變得更加準(zhǔn)確。它們的預(yù)測(cè)能力使氣象學(xué)家有充分的理由對(duì)他們的預(yù)測(cè)充滿(mǎn)信心。結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和趨勢(shì)分析，人工智能能夠讀取天氣模式并及時(shí)傳遞準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，讓人們避開(kāi)危險(xiǎn)。
機(jī)器學(xué)習(xí)模型依靠數(shù)據(jù)變得更智能。隨著它們的日常使用越來(lái)越普及，它們消耗的數(shù)據(jù)量也會(huì)越來(lái)越多。預(yù)測(cè)分析正在幫助行業(yè)成為更聰明、更快和更安全的決策者。（作者：Max Burkhalter ；編譯：iothome）
