物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)由許多方面組成，數(shù)據(jù)存儲管理是其中關(guān)鍵方面之一。從頂層的角度來看，我們可以將物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 定義為由嵌入式傳感器、無人駕駛汽車、可穿戴設(shè)備、智能手機/平板電腦或家用電器等物理設(shè)備組成的網(wǎng)絡(luò)，這些設(shè)備可以在沒有人為干擾的情況下生成和傳輸數(shù)據(jù)。今天，我們看到物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化的強勁動力，但這個概念在過去十年中一直在呼吸，互連的設(shè)備和應(yīng)用程序在許多行業(yè)和消耗品中發(fā)揮作用。
物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化的強勁動力
2022年最明顯的變化是連接設(shè)備、快速通信網(wǎng)絡(luò)、標準化通信協(xié)議和負擔得起的IT的容量增加，為物聯(lián)網(wǎng)流程增加了渦輪增壓。這些事情正在改變各種市場和應(yīng)用程序的運營流程和產(chǎn)品生命周期。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供的精確信息使制造商能夠利用工業(yè)4.0的優(yōu)勢在自動化生產(chǎn)/裝配線中發(fā)揮作用，但速度不如您預(yù)期的那么快。
數(shù)據(jù)收集過程
物聯(lián)網(wǎng)及其連接的設(shè)備和應(yīng)用程序的一個不可避免的結(jié)果是大量不斷變化的數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)提供的數(shù)據(jù)必須實時處理，以得出最有用的結(jié)論并迅速做出決策，以避免瓶頸，保持生產(chǎn)線正常運轉(zhuǎn)，并跳過導(dǎo)致巨大損失的最小延遲。此功能對于依賴人工智能(AI)和機器學習(ML)的制造商來說非常重要。這兩種技術(shù)都需要數(shù)據(jù)、帶寬和對允許大規(guī)模并行處理的強大存儲管理流程的需求。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)泛洪是一個三層過程，如下所示：
數(shù)據(jù)源：物聯(lián)網(wǎng)從“n”個連接設(shè)備或嵌入式傳感器收集數(shù)據(jù)。然后，收集的數(shù)據(jù)要么在本地處理，要么根據(jù)對適當基礎(chǔ)設(shè)施的訪問、數(shù)據(jù)的敏感性、行業(yè)類型，或通過邊緣網(wǎng)關(guān)傳輸?shù)皆七M行處理和處理或托管設(shè)施。
數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用
數(shù)據(jù)存儲：嵌入式或連接技術(shù)收集的數(shù)據(jù)然后被適當?shù)卮鎯σ杂糜诙唐诨蜷L期應(yīng)用。有些數(shù)據(jù)可能需要根據(jù)應(yīng)用程序立即處理，而有些數(shù)據(jù)可能需要安全傳輸和存儲以供將來的應(yīng)用程序使用。
數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用：這是最后一層。分析數(shù)據(jù)以產(chǎn)生有用的信息，并為操作和控制過程提供一個王牌。對生產(chǎn)線和產(chǎn)品生命周期的詳細了解可以通過預(yù)測性維護和其他故障排除措施實現(xiàn)更流暢的操作。這些功能有助于跳過導(dǎo)致效率低下和阻礙利潤的停機時間和中斷。
處理數(shù)據(jù)存儲
存儲系統(tǒng)只是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理生態(tài)系統(tǒng)的一部分，但由于存儲容量不足，危及可操作性，已成為重要元素。任何物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的存儲容量都必須保證數(shù)據(jù)的完整性、安全性和可靠性。它們必須靈活地維持各種環(huán)境和應(yīng)用程序，同時在云邊緣網(wǎng)關(guān)和其他邊緣設(shè)備之間提供統(tǒng)一的互連。對于許多擁有過時通訊室的制造商來說，質(zhì)量受損的存儲是致命弱點，無法充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的潛力。
根據(jù)行業(yè)研究，存儲容量不足會導(dǎo)致60%和73%的機器生成數(shù)據(jù)未經(jīng)分析。為了獲得最佳結(jié)果，出于可操作性和安全性原因，必須在源頭附近處理推動4.0的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。依賴關(guān)鍵數(shù)據(jù)的組織將意識到傳統(tǒng)的托管設(shè)施無法保證所需的超高速和低延遲。
4.0的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)
相反，就物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲管理而言，許多本地設(shè)施并不適合用于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲管理的目的，因為它們無法容納所需的專業(yè)IT。隨著容量需求的增加，即使是IT團隊也常常缺乏擴展空間。高性能計算機具有龐大的規(guī)模、基于GPU的處理能力、相關(guān)的冷卻技術(shù)和高能耗;所有這些都需要防火、防風雨、無縫連接到云并支持動態(tài)功耗的專業(yè)設(shè)施。
滿足數(shù)據(jù)需求
由于成本高昂，提供能夠滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)需求的定制設(shè)施不在許多制造商的名單上。所需要的是一種在本地提供集中式數(shù)據(jù)中心功能的方法。
由于財務(wù)限制、復(fù)雜的項目管理需求和過多的部署時間，這目前還無法實現(xiàn)。盡管如此，制造中的物聯(lián)網(wǎng)處理復(fù)雜性即將解決，所有功勞都歸功于邊緣數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的顛覆性方法。由于缺乏在邊緣交付HPC的具有成本效益和可能的方法，無論相關(guān)嵌入式傳感器的精度或復(fù)雜性如何，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)都將保持未開發(fā)狀態(tài)。邊緣數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施必須適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)處理環(huán)境。
邊緣數(shù)據(jù)中心
為成功的物聯(lián)網(wǎng)提供適當?shù)拇鎯?/span>
我們都知道物聯(lián)網(wǎng)是技術(shù)的未來，未來幾年一切都將實現(xiàn)互聯(lián)和自動化。從健康可穿戴設(shè)備到醫(yī)院的設(shè)備位置跟蹤，從智能房屋到智能城鎮(zhèn)，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)提供了許多讓我們的日常生活更加舒適的東西。盡管如此，在物聯(lián)網(wǎng)中還有很多東西有待發(fā)現(xiàn)。這意味著存儲系統(tǒng)需要改進，因為任何物聯(lián)網(wǎng)衍生數(shù)據(jù)的價值都很短，如果連接的存儲管理基礎(chǔ)設(shè)施無法跟上不斷變化的數(shù)據(jù)，就會變得毫無價值。如果不采取適當?shù)拇胧锫?lián)網(wǎng)投資將成為昂貴的累贅。
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