文章轉載來源《工業互聯網前線》
數字化轉型的核心是技術?還是業務?
這個問題網絡上有種種說法，我們看到最多的一種說法是技術與業務融合，但在實際的落地場景中如何融?如何合?今天就來講一講數字化轉型過程中業務與技術融合這些事。
大部分企業做數字化轉型容易進入兩個極端：
第一，技術的極端：
對數字化轉型的認知大部分傳統企業還停留在技術層面，在企業領導的意識里認為做數字化轉型無非就是花錢買軟件，軟件好不好用、能不能用、如何用這些都是信息部門的事情，如果數字化項目建設失敗了，那肯定是信息部的能力問題;
第二，業務的極端：
信息部門在企業屬于二級甚至是三級部門，日常就做些IT運維的活，無數字化建設話語權，相關數字化系統的引進由業務部門自行負責，業務部門需要什么系統就自由引進、實施與維護環節信息部門均未參與;
兩個極端造成的后果就是：
1.信息部門孤掌難鳴，成為背鍋俠;
2.信息系統任由業務部門自由引進，數字化建設野蠻生長，重復建設，造成大量功能浪費;
3.前期缺乏規劃造成大量數據孤島;
4.后期大量數據接口開發工作，造成無謂的成本浪費，這種成本包括：人力成本、時間成本、資金成本;
5.系統數據無標準，運行過程無監督，系統爛尾無人知，無人為此負責;
正因為以上兩個數字化建設極端，所以導致企業數字化轉型失敗率極高。我們不難看出從一開始企業就做錯了，任何一方的單打獨斗搞數字化建設只能以失敗告終，所以企業要以系統性運營思維、技術與業務融合思維的模式來做數字化轉型，而非買賣軟件的商業邏輯。
技術與業務的融合思維要貫穿數字化轉型的全過程、軟件的生命周期，而非其中某一個環節。這個過程包括：項目立項、選型、實施、上線、運維、售后。
數字化建設項目的立項基于企業的數字化戰略規劃或業務部門的某一個痛點，痛點會產生業務需求，而數字化系統基于業務需求而非技術需求，但系統解決方案卻依托于技術手段來實現，由此我們可以看出，技術是基礎底座，而系統功能的匹配能力是業務需求得以滿足的關鍵。所以在技術與業務的融合場景中我們看到：業務部門從功能適配、易用角度來進行系統選型，而信息部門從系統架構、性能、運維角度來考察軟件公司，兩者結合進行軟件選型，缺一不可，否則你將會看到如下場景：
1.信息部門選購的軟件業務部門不愿用、拒絕用;
2.業務部門自己選的軟件在技術環節被坑，造成大量額外支出;
3.業務部門軟件沒人維護，系統數據沒人備份，系統在裸奔，存在重大安全隱患;
4.軟件的技術問題無人指導解決，系統難以流暢運行;
從以上熟悉的場景，我們不難看出，技術與業務在軟件項目立項、選型期不能相互脫離而單獨存在，雙方需要融需求，合意見。數字化建設成敗最重要的環節是實施，實施過程是一個解決需求、解決痛點的過程，但大部分企業的軟件實施結果往往變成了“賣家秀與買家秀”，為什么?老楊從企業內部的原因分析如下：
1.技術與業務脫離，造成前期選型不嚴謹、不科學;
2.業務部門在實施過程中參與度不高，整個實施過程淪為信息部門的獨角戲;
3.信息部門對業務部門需求的把控能力不足，造成需求反復、無限發散;
4.技術部門做甩手掌柜，將實施全部交由軟件公司來實現;
從眾多實施失敗的案例中，我們不難看出信息部門在這一過程中的角色及地位，信息部門是整個實施過程中技術與業務的“傳譯者”，是企業與軟件公司溝通的橋梁，所以在軟件實施過程中信息部門需要與軟件公司融方案、合能力，共同推動系統實施，而在企業內部，信息部門需要與業務部門融痛點，合需求，共同推動數字化項目建設。
在大部分企業領導眼里以為數字化系統實施結束了，上線了，數字化建設也隨之結束了，這是非常錯誤的想法，系統上線其實是數字化運營的開端。
企業數字化轉型的價值并不是上幾套業務系統，搞幾個平臺，以“量”取勝，而是以“數”取勝，這個“數”并不是數量，而是數據。但值得注意的是并不是錄入系統的都成稱得上是價值數據，如不對數據過程質量加以把控，那么你將看到以下場景：
1.臟亂差的數據充斥系統;
2.數據的及時性、完整性、有效性難以保障;
3.系統內數據無標準，混亂;
4.無人為此負責;
5.后期想利用數據必須花大量時間、成本做數據清洗;
6.即使做了BI大數據報表也是花架子;
所以企業要以運營的思維進行業務系統管理，這一過程也需要技術與業務的融合，融方法，合措施，訂制度，強落地，保數據，展價值。信息部門協助業務部門解決需求技術問題，而業務部門以標準化的數據體現數字化價值。
綜上所述，不難看出企業數字化轉型過程就是一個融合的過程，在這一過程融合中要開放，開放中要包容，包容中要共生，沒有以個別部門獨立的核心，而是多部門乃至整個公司的融合核心，只有達成一致的數字化共識，才有成功的數字化項目建設。技術與業務融合在老楊看來其實就是數字化轉型過程中的一個典型場景，我們不僅需要技術與業務融合，還需要技術與組織融合、技術與能力融合、技術與生態融合............
版權聲明: 本文內容來源于網絡，該文觀點僅代表作者本人。本站僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權，不承擔相關法律責任。如發現本站有涉嫌抄襲侵權/違法違規的內容，請聯系我們，一經查實，本站將立刻刪除。
