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隨著供應(yīng)鏈及相關(guān)條件的快速變化，關(guān)鍵材料的采購與銷售工作已經(jīng)成為企業(yè)肩上的一大沉重負(fù)擔(dān)。針對(duì)這類問題，駐地采購團(tuán)隊(duì)及供應(yīng)鏈也在推進(jìn)大規(guī)模轉(zhuǎn)型，希望借此建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
這面對(duì)難以預(yù)測(cè)的全球經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)，跨國制造商的任務(wù)就是有效把控風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型、優(yōu)化MRO（維護(hù)、維修、運(yùn)行）支出分析，并將供應(yīng)商智能解決方案納入采購流程。些改革的目的，就是推動(dòng)采購體制的顯著轉(zhuǎn)變，利用AI技術(shù)將采購計(jì)劃與戰(zhàn)略從純粹的戰(zhàn)術(shù)行動(dòng)，改造為新的戰(zhàn)略決策模型。這種方式被Gartner定義為所謂“自主采購”，如果措施落實(shí)到位，將有望幫助組織提升競(jìng)爭(zhēng)水平與智能化程度，將采購效率與成本節(jié)約帶入新的時(shí)代。
其中，認(rèn)知計(jì)算將貢獻(xiàn)不容忽視的力量。基于AI/云的新興技術(shù)有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)與供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)優(yōu)化。這些技術(shù)能夠幫助采購團(tuán)隊(duì)及其組織適應(yīng)現(xiàn)實(shí)變化，保證反應(yīng)速度始終高于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，同時(shí)強(qiáng)化與供應(yīng)商之間的合作關(guān)系。此外，實(shí)時(shí)信息也將幫助組織快速做出更為可靠的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。
但管理這種變革，對(duì)于任何技術(shù)執(zhí)行團(tuán)隊(duì)來說都是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。因此，我們有必要深入探究這場(chǎng)變革的前置條件、成功要素以及實(shí)施基礎(chǔ)。
關(guān)鍵戰(zhàn)略變革管理原則
讓我們先來看看采購團(tuán)隊(duì)在考量?jī)?nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，需要進(jìn)行哪些關(guān)鍵變革管理。
領(lǐng)導(dǎo)層調(diào)整——組織必須建立靈活的領(lǐng)導(dǎo)層結(jié)構(gòu)。這些管理者是否樂于改變采購流程？他們理解AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)嗎？能否說服他們積極接納即將到來的種種變革？
利益相關(guān)方的參與——利益相關(guān)方在整個(gè)變革過程中至關(guān)重要。你的團(tuán)隊(duì)是否做好了與將要受到變革影響的各利益相關(guān)方接觸的準(zhǔn)備？例如，采購官或CIO是何態(tài)度？他們是否能夠與你們面對(duì)面討論并做出決策？
溝通實(shí)踐——在整個(gè)變革管理場(chǎng)景中，團(tuán)隊(duì)需要立足整個(gè)周期開展透明溝通。這種溝通必須能夠解決采購及MRO團(tuán)隊(duì)的特定需求，包括與上游供應(yīng)方溝通，最大限度降低風(fēng)險(xiǎn)等。
培訓(xùn)與實(shí)施——如前所示，這樣大規(guī)模的變革管理必然涉及新的措施性培訓(xùn)。這種培訓(xùn)不可一刀切推進(jìn)，而應(yīng)針對(duì)采購團(tuán)隊(duì)中的各特定角色加以定制。
行為采納——實(shí)施變革的團(tuán)隊(duì)必須能夠定義指標(biāo)，幫助相關(guān)人員更透明地了解管理方式變更。
這些主題在不同行業(yè)及場(chǎng)景中往往具有特殊形態(tài)，但把握住這些總體原則將幫助企業(yè)在采取行動(dòng)之前，在組織內(nèi)部獲得廣泛的變革支持。
使用AI提高運(yùn)營效率
Globality最近一項(xiàng)研究表明，90%的全球采購領(lǐng)導(dǎo)者正迅速調(diào)整其運(yùn)營模式和流程，希望更好地應(yīng)對(duì)當(dāng)前動(dòng)蕩、充滿不確定性的現(xiàn)實(shí)商業(yè)挑戰(zhàn)。研究披露的多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，也都表明這種跡象已經(jīng)開始形成整體性趨勢(shì)。
大部分受訪者（87%）正專注于建立數(shù)字與數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，希望獲得預(yù)測(cè)性洞察力、部署新技術(shù)，借此加快對(duì)未來顛覆及經(jīng)濟(jì)震蕩的反應(yīng)速度；
81%的采購負(fù)責(zé)人認(rèn)為，需要從企業(yè)內(nèi)部獲得更多支持，才有望實(shí)現(xiàn)這一關(guān)鍵數(shù)字化轉(zhuǎn)型；
在接受調(diào)查的組織中，有半數(shù)表示有意轉(zhuǎn)變?yōu)橐詷I(yè)務(wù)采購為中心的部門，從單純執(zhí)行常規(guī)流程轉(zhuǎn)為充當(dāng)顧問兼業(yè)務(wù)合作伙伴。
高管們也在調(diào)查中坦言，這種對(duì)采購和運(yùn)營模式的變革，將有助于組織在瞬息萬變的商業(yè)世界中建立敏捷性與彈性。
解決勞動(dòng)力短缺難題
供應(yīng)鏈中人的因素，無疑是推動(dòng)采購變革管理的關(guān)鍵所在。組織該如何在采購實(shí)踐中有效發(fā)揮人類智能？同樣的，管理團(tuán)隊(duì)和員工該如何就采購業(yè)務(wù)做出決策？而最簡(jiǎn)單的答案，就是引入AI支持的技術(shù)工具。
勞動(dòng)力短缺的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，推動(dòng)AI在運(yùn)營制造領(lǐng)域迅速興起。此外，隨著嬰兒潮一代勞動(dòng)力逐漸退出產(chǎn)業(yè)制造，愿意投身制造與生產(chǎn)領(lǐng)域的年輕人越來越少。結(jié)果就是，企業(yè)更傾向于通過AI/機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)工具提升產(chǎn)出效率。
對(duì)采購經(jīng)理來說，倦怠情緒也成為真實(shí)存在的大麻煩，甚至已經(jīng)逼近顛覆性的“臨界點(diǎn)”。在英國進(jìn)行的Ceridian 2022 Pulse of Talent調(diào)查發(fā)現(xiàn)，英國工人普遍經(jīng)歷過某些形式的倦怠情緒，包括截止日期壓力（32%）、工作量增加（49%）乃至心理健康問題（34%）。
AI工具能夠增強(qiáng)人類工人的能力，消除這類倦怠感，進(jìn)而提升員工滿意度。AI能夠接管那些更適合自動(dòng)化的重復(fù)、瑣碎任務(wù)。這并不會(huì)取代人類崗位，而是幫助工人將精力節(jié)約下來，處理其他更具戰(zhàn)略性和成就感的工作。員工也可以與管理層共同決定該如何在制造/生產(chǎn)環(huán)境下正確使用AI，借此降低成本及/或風(fēng)險(xiǎn)。
給制造商帶來現(xiàn)實(shí)影響
以某企業(yè)客戶為例，這是一家領(lǐng)先的衛(wèi)生紙、紙漿、紙張、密封建筑產(chǎn)品及相關(guān)化學(xué)品制造商。由于MRO庫存信息不準(zhǔn)確，該公司面臨著糟糕的決策能力與嚴(yán)重的工作延誤，因此正努力提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
該公司希望加快工作速度，并獲得更及時(shí)、更準(zhǔn)確的決策能力。為此，他們引入了數(shù)據(jù)分析、人工智能與可視化工具，借以優(yōu)化資產(chǎn)策略與庫存管理水平。
該制造商還轉(zhuǎn)而采用新的供應(yīng)運(yùn)營、采購、財(cái)務(wù)及IT戰(zhàn)略管理原則和整體結(jié)構(gòu)。通過匯總來自多個(gè)SAP/EAM系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，AI策略能夠保證他們?cè)谡_的時(shí)間內(nèi)提供正確的庫存。短短45天內(nèi)，該公司也確定了超2000萬美元的成本節(jié)約空間。
技術(shù)變革展望
AI技術(shù)將幫助采購團(tuán)隊(duì)高效工作，并快速識(shí)別和管理供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)下，正是簡(jiǎn)化采購流程、降低成本、快速適應(yīng)變化并順應(yīng)政策/法律變化提高合規(guī)能力的最佳時(shí)機(jī)。擁抱變革管理、開展自上而下的溝通，將有助于采購團(tuán)隊(duì)乃至整個(gè)組織順暢度過變革期。
