根據ABI Research的研究，到 2026 年，工業物聯網連接預計將增加 23.6 億個。目前，全球安裝了超過 120 億臺工業物聯網設備，它們在工廠和其他工業設施中收集和傳輸數據。
工業 4.0 的采用使企業能夠安全地將數據和分析用于一系列應用，包括預測分析、遠程資產監控、最小化機器停機時間和集中存儲。然而，工業物聯網——最新的技術浪潮帶來了一系列挑戰，制造商和企業都必須應對這些挑戰，才能從智能制造中獲益。
以下是企業在工業物聯網中面臨的一些常見挑戰，以及如何解決這些挑戰。
物聯網仍然充斥著安全問題
據估計，到明年，25%的企業攻擊將以某種形式利用物聯網。根據Gartner的數據，只有10%的企業安全支出用在物聯網上。由于缺乏定期的固件更新和占用空間小的操作系統，傳感器成為不良行為人的熱門切入點。
企業必須解決以下問題：
▲大多數攻擊行為是人為錯誤的結果。在全面實施之前，所有員工都必須經過安全教育培訓。
▲無線網絡必須分段，除防火墻外，任何設備都不應位于多個網絡上。
▲生產車間和組織其他部分之間的防火墻需要采用默認拒絕方法，并且特定端口必須僅在數據需要傳輸時打開。
▲為新的安全流程和工具制定預算，并聘請專業外包商來安裝和配置它們。異常檢測系統是一個好主意，但您還需要一種嚴格的設備跟蹤和網絡準入方法。
▲在工業物聯網實施的每一步分析風險。定期運行滲透測試，以確保您的網絡得到正確審計。
工業物聯網安全是可管理的，并且必須在項目開發的每個階段進行規劃。
較慢的網絡性能
當今市場上的大多數網絡都不是為了應對快速擴張的工業物聯網的挑戰而設計的。我們開始看到跨多個系統和視頻監控的集成。需要具有高帶寬的集成網絡來組合多個數據源，甚至控制命令。
為了緩解這一過程，利用4G和5G等技術至關重要，因為它們的數據傳輸速率很高。
有許多其他選項可用于構建能夠滿足工業物聯網（IIoT）需求的高速網絡。網絡工程師正在轉向GB級主干網，以實現不間斷的高性能。IEEE 802.11n標準是另一種選擇，它提供高達300 Mbps的速率和MIMO，以實現無線網絡上的無縫視頻。
此外，多播技術必須存在于網絡的核心層、邊緣層和接入層中，以優化操作。網絡性能可以通過利用視頻系統來進一步提高，該系統通過智能視頻分析更有效地使用網絡，通過運動和物體檢測或警報區域來識別視頻流并確定其優先級。
經驗和資源有限
ABI Research 報告稱，超過 50% 的制造專業人士認為缺乏內部技能和經驗是他們采用新技術的主要障礙。
為了克服這一障礙，工業企業需要與經驗豐富的物聯網提供商合作，這些提供商可以幫助構建工業物聯網戰略、建立組織協調，并整合關鍵安全要素。具有工業物聯網知識和經驗的值得信賴的顧問可以最大限度地提高您的投資回報率。
工業物聯網中的這些挑戰似乎令人望而生畏，但是，這些問題也表明各部門、整個企業和制造商必須全力協作，這樣才能駕馭這一技術向前發展的新趨勢。
